高启洋“解密”富士康工业互联网即时开彩新版

日期:2019-10-19编辑作者:电工电气

高启洋在现场介绍了富士康的“核心关键技术推动工业互联网生态系”。

两年前,在阿里巴巴的一场大会上,鸿海的创始人郭台铭听了阿里巴巴创始人马云关于“新零售、新制造、新金融、新技术、新资源”的演讲后,一夜没有睡好,这位全球制造行业的领军人物被马云提出的新制造打乱了思绪。 在过去长达43年的发展中,鸿海(大陆工厂被称为富士康)一直是制造行业的弄潮儿,但近年来代工利润的逐渐下滑却让这家企业受到不少的争议,当一家互联网企业提出要做“新制造”时,郭台铭表示听完后有些措手不及。 但两年后的今天,郭台铭显然镇定了许多。近日,鸿海在中国台湾举行的一场临时股东会上,他表示,鸿海不再是代工厂,已从硬件公司转型到平台公司。同时他对外宣布将在人工智能研发方面进行重大投资,未来5年内提供100亿新台币(约合人民币21.43亿元),从AI人才培育、IoT工业场域应用、大数据分析等领域,全力推动集团转型成为AI驱动的工业互联网企业。 一位富士康内部人士对第一财经记者表示,台湾制造业不会是夕阳,制造的实体经济永远都会存在。鸿海从实体制造起家,具备领先全球40多年的经验和技术,将通过AI的工具性实现转型。 投资AI领域 在刚结束的临时股东大会上,鸿海科技集团正式宣布启动两项AI研究培育计划。一方面,成立“鸿海工业互联网AI应用研究院”协助集团开发“工业互联网 机器人”的AI创新,另一方面将在5年内提供100亿新台币,从AI人才培育、IoT工业场域应用、大数据分析等领域,全力推动集团转型成为AI驱动的工业互联网企业;同时邀请美国基因科学家克莱格·凡特共同创造“亚太前瞻健康管理服务”。 郭台铭表示,鸿海从实体制造起家,具备领先全球40多年的经验和技术,将透过AI的工具性,打造由“云移物大智网 机器人”构筑而成的工业互联网AI应用生态系。并强调投资100亿新台币主要是用于招聘AI应用的相关人才,在所有生产基地部署人工智能应用。 不知不觉中,鸿海这个庞大的制造帝国正在不断向人工智能和智能制造靠近。 如今的鸿海已然不再是当年生产代工iPhone后迅速壮大的那个制造业巨人,不论是供应链还是价值链,它无处不在。 据富士康相关负责人向记者透露,鸿海工业互联网AI应用研究院今年在中国台湾成立,以跨厂区、国际级的运作规模,协助加快集团转型速度,后续将视应用需求在美国、日本、中国深圳、上海、南京、北京等地成立据点。并且,鸿海的合作方中还有像人工智能专家吴恩达这样的对象。据了解,吴恩达最新成立的公司Landing.ai去年7月就开始与鸿海科技集团旗下的鸿腾科技合作,推动后者用AI应用加速改造工业互联网的AI基因。 “关于近年来的投资布局,鸿海早就不是传统代工业,而是能够做到定制化智能生产。”郭台铭在2017年广州财富全球论坛发表演讲时如是说。 转型提速 郭台铭在股东大会上表示,富士康的目标是成为“一家全球创新型的人工智能平台,而不只是一家制造公司”。但提到富士康,仍然会让人联想到“苹果最大的手机代工厂”这一概念,因为其有超过50%的收入来自苹果。而作为富士康最大客户,苹果的一举一动也牵动着富士康的心。 鸿海精密发布的2017年第三季度财务报告显示,公司营业收入为10788亿元新台币(约合357.5亿美元),与上年同期基本持平,但归属于母公司的净利润则创下2008年第四季度以来最大跌幅,为210亿元新台币(约合人民币45亿元),比上年同期降低39%,远低于标准普尔全球市场调查公司原本预期的356亿元新台币。显然,苹果对鸿海的影响依然巨大。 “其实鸿海的基本面很好,但仍经常受消息面影响,造成外资强、内资弱。”郭台铭在上述会议上强调,过去3年,我们一直在思考如何进行转型。而在此前,包括2700亿元新台币投资广州10.5代面板厂,以及以3万亿日元抢标日本东芝半导体也是为了进行AI上的布局。 “通过8K面板的影像、大数据等应用所产生的海量资料,最后需要大量储存设备,而大量8K影像大数据才能分析出有用的人工智能。”郭台铭表示,这也是他对东芝存储器有兴趣的原因。 同时,他强调,鸿海已有运作一段时间的关灯工厂,这些工厂中能产生很多有价值的数据。鸿海现在不只是代工厂,而是拥有大数据的结构层次与分析等,是人工智能非常接近的制造业者。再加上目前鸿海于深圳和高雄设有高速运算中心,收集全球在上海、北京、深圳、布拉格、美国威斯康星等工厂的生产线数据,借此智能制造链接,未来鸿海将具备全世界最大的工业互联网。 上述富士康内部人士对记者表示,2018年,公司的转型仍然会继续,但一家公司的转型,要通过不断实践、摸索,最后才知道是否能成功,这些都需要时间去认证。

鸿海董事会日前通过决议,拟由旗下子公司富士康工业互联网股份有限公司(FoxconnIndustrialInternetCo。,Ltd。简称FII)申请在上海证券交易所上市,申请审核通过日期尚未确定。鸿海将于2018年1月召开临时股东大会,就有关FII上市计划进行表决。 这契合鸿海近年来在中国大陆及欧美日投资的全球化布局。作为全球最大的代工企业,鸿海表示,“在全球大步迈向工业4.0、 互联网、8K 5G时代之际,中国大陆工业互联网发展蓬勃,具有广泛的市场前景。”未来FII上市时,鸿海仍将持有85%的已发行股份。 鸿海的工业互联网业务究竟是怎么回事?第一财经记者从鸿海有关方面获悉,郭台铭近日在2017广州财富全球论坛期间的演讲中进行了详细解读。他说,鸿海和富士康将“从传统代工业转型为中小企业制造商服务的工业互联网平台公司”。 数据是工业互联网平台的核心 “制造业的未来,是制造业 互联网。”郭台铭说,过去五年来,富士康一直致力转型成为工业互联网的智能制造平台。在此期间,把高级云计算、移动资讯、物联网、大数据、人工智能、网络平台和机器人技术结合起来,整合为一个垂直集成的工业互联网平台。 富士康的工厂有120多万员工,每天从早到晚会产生许多数据。最近几年,电脑高速运算,加上移动装置、网络设备、机器人,以及人与人、人与机器、机器与机器之间的各种传感技术的应用,富士康收集大数据比过去更用心,所以积累了非常多的大数据。而且,凭借5G网络,实现了超高清数据的快速传输。 “随时随地精确且高效的数据收集是工业互联网平台的特质,这将是制造业新的竞争优势”。郭台铭说,工业互联网平台要求实现制造业的数字化、网络化和智能化。“富士康将不再是传统的制造商,而会成为擅长制造的工业互联网平台、云计算和人工智能的公司。” 工业制造的未来在于从供应链、中小企业到消费者的定制化、小批量、灵活的生产模式。路径是企业打通设备生产线、生产和运营系统,以获取数据,实现提质增效、决策优化。 郭台铭透露,“目前我们正在开发一个大容量的8K(分辨率为7680×4320像素)影像数据 人工智能平台标准,而且我们已经在图像识别和微修复技术领域使用了这个标准,使一些工业制造过程能够执行自动发现和修复功能。” 他以产品表面检测制程为例说,人的头发直径是70~80微米,透过显微影像技术,可自动修补2~3微米的表面划痕。富士康手机表面检测的相关工序,经过两年研发与反复验证,应用快速检测及超高清影像技术,可以大量提高非人力所及的检测能力,提升检测和修复效率,已带来可观的经济效益。 与此同时,推动工业互联网发展的关键因素是企业信息网络的升级。“传统的制造工艺必须有互联网思维。”郭台铭说,富士康要控制资讯流、技术流、金融流、人员流、过程流、货物流,以提高业务运营的品质和效率。这不仅是富士康向工业互联网转型的核心竞争力,而且也证实了是从大型制造商走向创新型工业的开始。 加大8K 5G生态系统投资 “未来,我们将不再把硬件和软件、互联网和工业分开看,互联网经济和工业经济将融合成一体。”郭台铭建议,“我们应该在教育制度上做出适当的调整,并进行相关的培训,以满足工业互联网对人力资源的需要”。 他还认为,一个蓬勃发展的强劲经济体的核心基础是智慧制造和智慧农业。而8K影像采集和显示技术以及5G超高速数据传输,将为制造业和农业创造非凡的价值。 所以,富士康近一年来,通过在广州及美国威斯康星州建设两座10.5代液晶面板生产线工厂,大力投资创造一个8K 5G的生态系统。 “8K 5G是智能制造平台的关键技术。这个生态系统提供了一个很大的创新的产业垂直整合机会,从健康医疗到自动驾驶汽车以及智能零售。”郭台铭说。 在富士康的全球生产版图中,威斯康星州的厂区将向中国大陆多数厂区所得到的经验学习;中国将继续当作富士康的主要制造基地,同时与夏普在日本的10代液晶面板生产线工厂继续协同合作。 郭台铭说,自富士康2016年8月完成投资夏普以来,富士康已看到了两家整合后的效益。富士康正在利用和投资夏普丰富的技术和产品开发资源,这个战略符合富士康的目标——透过建立物联网的能力,跨入智能家居和智能办公的市场。 从代工向为中小企业服务转型 “我们未来的目标,不仅是在富士康内部使用我们的工业互联网平台,也将在更多中小型企业从传统制造业向工业互联网企业蜕变中扮演合作伙伴的角色。”郭台铭说。 郭台铭坦言,富士康的目标是维持扮演ICT(InformationCommunicationsTechnology,信息通讯技术)生态系统的核心角色,确保能够继续为客户提供全范围的服务,并且与合作伙伴协同合作,满足消费者的需求。 “少量多样的客制化的产品需求会越来越多,而且科技公司必须透过应用智能先进的制造生产技术,来确保对变化的需求做出快速的反应”。郭台铭说,由于物联网、机器人和自动化的应用,富士康的厂区将会越来越智能化。 智能工厂将会驱动技术工人的需求,为劳工提供大量的机会,在制造中加上更多的价值,因此富士康会在持续投资在所有员工的未来发展上。 “为了扩张我们的科技服务,从传统代工业转型为中小企业制造商的工业互联网平台服务公司,富士康也把平台的服务拓展到农业服务。”郭台铭透露,富士康的8K 5G生态涵盖智能制造、农业、办公自动化、健康医疗、零售、交通、安全监控、娱乐及运动、智能社区等领域。“我们创造8K 5G生态系统,以培育应用开发者社群,为用户提供创新的解决方案。”

与美的强调“覆盖机器人及核心部件”、海尔COSMO Plat强调“大规模定制”不同的是,富士康股份的工业互联网将结合5G通信技术和8K的显示技术,即通过将智能传感器与生产设备连接,实现数据采集和云计算,未来还将实现人与人、人与机器、机器与机器间的互联互通,并探索构建开放共享生态的工业互联网平台。

“富士康整个工业互联网想要追求的并不是一个单一产业或者单一公司的成长,而是形成不同行业间的连接,产生的相关联的应用。比如说我把感测技术和食品行业结合,运送可以更及时。过去食材的浪费,在未来会慢慢减少。另外我们把自动化和IT相整合,甚至我把电子业高精密的技术,假设用建筑业,精密度会提高,成本也会降低。大家可以看到我们把电子产业的技术跟资讯收集的过程跟手法,应用到各个行业,可以看到最直观的带来的变革。”高启洋说。

而在第一财经技术与创新大会现场,高启洋分享了对“德国工业4.0”和“中国制造2025”概念的看法。

鸿海精密的创始人、富士康科技集团总裁郭台铭去年11月在2017广州财富全球论坛期间,详细解读过鸿海的工业互联网战略。他说,“制造业的未来,是制造业 互联网。”过去五年来,富士康一直致力转型成为工业互联网的智能制造平台。

“它是将整个IT技术,甚至我们的运营技术,CT技术做相应的整合。我们想把供应商,甚至到第三方的软件开发商,甚至到客户的用户做一个全系列的串联,它需要的是供应商的集成跟精准的调控。”高启洋表示,大量的客制化会不断地产生,少量客制的时代慢慢会看到终结。其中最重要的是在供应链当中的工厂端,许多不一样的技术会融合进来,包含新型的自制工具,机器人,包括AGV的整合,实现设备的装置、生产流程上,我们都可以通过不一样的网络技术将它串联起来。这样的集成再扩展到客户和供应商端,从供应商的管理到客户的渠道分销,我们就可以创造不一样的,高附加价值的工业互联网的服务。

“数据采集是基础”

而技术的运用不仅仅局限于富士康的内部,高启洋表示希望未来覆盖各行各业,做企业之间的“连接器”。

工业“生态”革命

作为“打个喷嚏”都能让苹果感冒的富士康,在A股上无疑是最引人瞩目的新星。

他强调,未来工厂的与未来制造的演进,数据采集是基础,工业平台是核心。将数据经由人工智能的运算,提供共享的讯息出来。共享的讯息里面,所有的会员或者合作伙伴在上面开发数以百万计的应用APP,在这样的观念底下,我们可以预计未来产业模式不一样的创新跟新产业类别的产生。

“借由这整个生态系的带动,包含所有的产业链,跟我们合作的中小企业一起来提升。这样的提升对工业链是革命性的创新,而不是简单的持续性改善。”高启洋表示,富士康工业互联网结合人工智能,包含数据感知、深度学习的工具,希望打造的是一个生态系统,把富士康在电子产业的技术跟资讯收集的过程跟手法应用到各个行业,带来直观的变革。

今年1月31日,郭台铭在股东大会上明确表示,正在加速转型为大数据导向、AI分析驱动以及机器人运作为基础的工业互联网企业。

他表示,中国制造2025更强调利用智能技术和网络技术提升中国制造业的产品质量、技术水平和商业模式,从而调整制造业产业结构,提升制造企业竞争力,实现由“制造大国”向“制造强国”的转变。而德国工业4.0则强调在满足高度定制化需求的同时,保持生产线的高效率和低成本。通过企业内部各个环节的纵向集成和外部价值链上不同企业间的横向集成,实现从开放端到需求端的一致性和灵活性。

而在5月17日的2018第一财经技术与创新大会演讲中,富士康工业互联网股份有限公司副总裁高启洋更是分享了关于富士康工业互联网的“野心与布局”,表示富士康关注的不是单一企业的自动化或者是流程的改变跟优化,而是要做整个从供应链端到客户端循环的一个生态系统。

因为互联网技术的发展,包括制造业在内的产业正在迎来第四次工业革命。

这与富士康的转型目标高度契合。

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“再举个例子,控制肿瘤放射器的剂量非常重要。过去手算的时代,这种误差可以达到10%,即使是用电脑做运算,不同的演算费相差也大。我们用最精准的算法,它可以剂量误差控制在1%以内,但过去计算机设备速度较慢,使用蒙地卡罗计算放射剂量需耗时5-7小时,临床上并不实用。而使用富士康的高效能运算计算机HPC,可让放射剂量的计算时间由5-7小时缩短为0.95秒,整个放射治疗模拟计算时间更因此由30小时大幅缩短为16分钟,加速114倍。让手术的成功率跟不必要的放射性,更加提高。我们做深度学习,我们需要很多的模型运算,不断地重复执行,验证这个模型运算的准确性。在使富士康HPC后,在深度学习模型训练上,相较于一台CPU节点的服务器,提升了2,820倍的处理速度,33秒内可完成40万张图像处理。。我们刚才提到边缘层收集到的关键纳米有效微观的数据,在建模的过程当中,我们需要高速度的运算中心,加速我们的工业和产业的革新和推动。”

5月14日,富士康股份正式披露《首次公开发行A股股票招股说明书》,这意味着,一直谋求从代工巨头转型的富士康股份,在布局工业物联网5年后,IPO终于顺利闯关成功。

又比如,在过去富士康在检查一些不良品的时候,会通过人工目检,但通过人工目检的问题在于,人眼会疲乏,人跟人的认知不同,最重要的是观察的维度不一样。但通过超高影像数据的收集,可以将原本几十公里外黑点的东西还原到一行字的状态。“不同的光学检验设备带来的不同等级的检验结果,再运用到工业生产中是非常有可能发生的。未来搭配5G的传输,我们可以预期在检验的过程当中,可以看得更精细,甚至可以做到提前预防。”高启洋说。

“我们有两个诉求,一个是持续性的改善,另外一个诉求就是革命性的创新。最近几年我们都看到商品、产品的创新,对于制造业来讲,制造业是个复杂庞大的体系,我们看到过去百年来不过三次工业革命。最近因为互联网技术发展的关系,我们现在正迎来下一阶段的挑战,我们称之为第四次工业革命。”高启洋说。

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